Unidad 1

Arquitecturas y tipos de capas en Redes Neuronales

Descripción de la unidad

La primera unidad "Arquitecturas y tipos de capas en Redes Neuronales" dará las bases necesarias para comprender y diseñar arquitecturas efectivas de redes neuronales en una variedad de aplicaciones de inteligencia artificial.

Descripción Lección 1

Para descubrir el objetivo, la estructura y algunas recomendaciones para desarrollar la Lección 1, explora el siguiente recurso.

Modelos de redes neuronales

Conozcamos más acerca de las siguientes bibliotecas para proyectos de aprendizaje profundo, explorando los siguientes recursos:

En Scikit-Learn En Keras

Ejercicios prácticos en Keras

Red neuronal para clasificación Red neuronal para regresión

Redes neuronales completamente conectadas

Existen conjuntos de datos ampliamente utilizados como punto de referencia en el campo de la visión por computadora y el aprendizaje automático. Veamos los siguientes ejemplos:

Dígitos manuscritos Prendas de vestir

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