Unidad 2

Modelos de aprendizaje automático

Descripción de la unidad

Conoce, en el siguiente recurso, qué vas a aprender, cómo lo vas a aprender y qué necesitarás para lograrlo en el desarrollo de la Unidad 2.

Descripción Lección 1

Para descubrir el objetivo, la estructura y algunas recomendaciones para desarrollar la Lección 1, explora el siguiente recurso. 

Lección 1

Vamos a explorar el concepto de regresión, sus modelos y su importancia en el aprendizaje automático. Además, analizaremos el concepto de variables independientes y dependientes y su relevancia en la construcción de modelos de regresión.

Aplicación de Modelos de Regresión en sklearn

Descripción Lección 2

Para descubrir el objetivo, la estructura y algunas recomendaciones para desarrollar la Lección 2, lee el siguiente documento.

Lección 2

Vamos a conocer los modelos basados en árboles de decisión, los conceptos fundamentales detrás de ellos y su extensión en los bosques aleatorios. ¡Aprendamos a construir, entrenar y evaluar estos modelos, y aplicarlos en el mundo real!

Descripción Lección 3

Para descubrir el objetivo, la estructura y algunas recomendaciones para desarrollar la Lección 3, explora el siguiente recurso. 

Lección 3

Vamos a estudiar el concepto y aplicación de las Máquinas de Soporte Vectorial (SVM), explorando su uso tanto en problemas de clasificación como en regresión, a través del siguiente recurso.

Descripción Lección 4

Para descubrir el objetivo, la estructura y algunas recomendaciones para desarrollar la Lección 4, explora el siguiente recurso. 

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