Vamos a explorar el concepto de regresión, sus modelos y su importancia en el aprendizaje automático. Además, analizaremos el concepto de variables independientes y dependientes y su relevancia en la construcción de modelos de regresión.
Vamos a conocer los modelos basados en árboles de decisión, los conceptos fundamentales detrás de ellos y su extensión en los bosques aleatorios. ¡Aprendamos a construir, entrenar y evaluar estos modelos, y aplicarlos en el mundo real!
Vamos a estudiar el concepto y aplicación de las Máquinas de Soporte Vectorial (SVM), explorando su uso tanto en problemas de clasificación como en regresión, a través del siguiente recurso.
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