Introducir los conceptos fundamentales del Aprendizaje Automático, incluyendo los principales enfoques como el aprendizaje supervisado, no supervisado, semi supervisado y por refuerzo.
Actividad 1. Introducción a Aprendizaje Automático
El Aprendizaje Automático (Machine Learning en inglés) es una disciplina de la inteligencia artificial que se centra en el estudio y desarrollo de algoritmos y modelos computacionales que permiten a las máquinas aprender patrones y realizar tareas específicas sin necesidad de ser programadas explícitamente para cada una de ellas.
El aprendizaje supervisado es un paradigma dentro del campo del aprendizaje automático en el cual un modelo se entrena utilizando un conjunto de datos etiquetado.
El Aprendizaje por Refuerzo emerge como un paradigma distintivo en el campo del aprendizaje automático, presentando una perspectiva única en comparación con los enfoques supervisado y no supervisado.