Unidad 2
Arquitecturas y tipos de capas en Redes Neuronales IA
Descripción de la unidad
Ingresa a la descripción de la unidad 2 para que visualices ¿qué vas a aprender? y ¿qué necesitas para realizar este trabajo?
Ingresar
Lección 1: Redes Neuronales Completamente conectadas
Introducción a Redes Neuronales Completamente conectadas
Modelos de redes neuronales en Keras
Ejercicio práctico implementar una red neuronal para clasificación utilizando Keras
Ejercicio práctico implementar una red neuronal para regresión utilizando Keras
Redes neuronales completamente conectadas aplicadas en MNIST reconocimiento de dígitos manuscritos
Redes neuronales completamente conectadas aplicadas en Fashion MNIST reconocimiento de prendas de vestir
Descargar bases de datos
Aplicación de redes neuronales completamente conectadas en problemas de clasificación utilizando Keras
Aplicación de redes neuronales completamente conectadas en problemas de regresión utilizando Keras
Descripción de la Lección
En este documento encuentras a detalle la descripción de la lección.
Lección 1
Actividad 1. Introducción a Redes Neuronales Completamente conectadas
Ingresar
Actividad 2. Modelos de redes neuronales en Keras
Ingresar
Actividad 3. Ejercicio práctico implementar una red neuronal para clasificación utilizando Keras
Ingresar
Actividad 4. Ejercicio práctico implementar una red neuronal para regresión utilizando Keras
Ingresar
Actividad 5. Redes neuronales completamente conectadas aplicadas en MNIST reconocimiento de dígitos manuscritos
Ingresar
Actividad 6. Redes neuronales completamente conectadas aplicadas en Fashion MNIST reconocimiento de prendas de vestir
Ingresar
Actividad 7. Descargar bases de datos
Ingresar
Actividad 8. Aplicación de redes neuronales completamente conectadas en problemas de clasificación utilizando Keras
Ingresar
Actividad 9. Aplicación de redes neuronales completamente conectadas en problemas de regresión utilizando Keras
Ingresar
Lección 2: Redes Neuronales Convolucionales
Capa convolucional en una red neuronal
Capa de pooling
Redes Neuronal Convolucional aplicadas en MNIST reconocimiento de dígitos manuscritos
Ejercicio: Implementación de una CNN para el reconocimiento de prendas de vestir Fashion MNIST
Ejercicio: Implementación de CNN para Clasificación de Imágenes CIFAR10 y CIFAR100
Descripción de la Lección
En este documento encuentras a detalle la descripción de la lección.
Lección 2
Actividad 1. Capa convolucional en una red neuronal
Ingresar
Actividad 2. Capa de pooling
Ingresar
Actividad 3. Redes Neuronal Convolucional aplicadas en MNIST reconocimiento de dígitos manuscritos
Ingresar
Actividad 4. Ejercicio: Implementación de una CNN para el reconocimiento de prendas de vestir Fashion MNIST
Ingresar
Actividad 5. Ejercicio: Implementación de CNN para Clasificación de Imágenes CIFAR10 y CIFAR100
Ingresar
Lección 3: Redes Neuronales Recurrentes (RNN)
Introducción a Redes Neuronales Recurrentes (RNN)
Series Temporales y pronósticos
Construcción Redes Neuronales LSTM en Series Temporales
Aplicación de Redes Neuronales LSTM en Series Temporales
Descripción de la Lección
En este documento encuentras a detalle la descripción de la lección.
Lección 3
Actividad 1. Introducción a Redes Neuronales Recurrentes (RNN)
Ingresar
Actividad 2. Series Temporales y pronósticos
Ingresar
Actividad 3. Construcción Redes Neuronales LSTM en Series Temporales
Ingresar
Actividad 4. Aplicación de Redes Neuronales LSTM en Series Temporales
Ingresar
¡Haz culminado la unidad 2!
Puedes volver a repasar esta unidad o avanzar a la siguiente cuando se encuentre habilitada.
https://mobirise.com
website builder