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[   ]4.-AprendizajeSemisupervisado.pdf2025-06-01 00:16 2.5M 
[   ]Descripcin-Leccin2_Tecnico_M1.pdf2025-06-01 00:16 1.1M 
[   ]3.-Inicializacindeparmetros.pdf2025-06-01 00:16 1.4M 
[   ]5.-ParadaAnticipada.pdf2025-06-01 00:16 1.3M 
[   ]6.-AbandonoDropout.pdf2025-06-01 00:16 953K 
[   ]3.-Aumentodelconjuntodedatos.pdf2025-06-01 00:16 1.5M 
[   ]Descripcion-Leccion1_Tecnico_M1_U2.pdf2025-06-01 00:16 1.1M 
[   ]Descripcion-Unidad2_Tecnico_M1.pdf2025-06-01 00:16 179K 
[   ]2.-Parametrosdenormaparapenalizaciones.pdf2025-06-01 00:16 1.9M 
[   ]1.-IntroduccinalosDesafosenlaOptimizacindeRedesNeuronales.pdf2025-06-01 00:16 1.8M 
[   ]2.-AlgoritmosBsicosdeOptimizacin.pdf2025-06-01 00:16 245K 
[   ]7.-AdversarialTraining.pdf2025-06-01 00:16 2.3M 
[   ]1.-Introduccinalaregularizacinenaprendizajeprofundo.pdf2025-06-01 00:16 2.1M 
[   ]4.-AlgoritmosconTasasdeAprendizajeAdaptativo.pdf2025-06-01 00:16 102K 
[   ]5.-ModelosPreentrenados.pdf2025-06-01 00:16 1.2M