Unidad 2

Repaso de Python

Descripción de la unidad

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Lección 1: Bases de Python

Introducir a los estudiantes en los fundamentos esenciales de Python, proporcionando una comprensión sólida de las variables, contenedores, ciclos, funciones y programación orientada a objetos (POO).

Dentro de las actividades a desarrollar podemos encontrar:

Esta lección sienta las bases esenciales para que los estudiantes adquieran las habilidades necesarias en Python, un paso crucial para su camino en inteligencia artificial y programación.

ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE

Actividad 1. Introducción

Contextualización sobre Python como un lenguaje versátil y de alto nivel.

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Actividad 2. IDEs para Python

Hay varios entornos de desarrollo integrado (IDEs) populares para Python.

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Actividad 3. Variables en Python

Aquí tienen una explicación básica de cómo funciona:n las variables de Python.

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Actividad 4. Contenedores en Python

Presentación de estructuras de datos como listas, tuplas y diccionarios.
Operaciones y métodos básicos para manipular contenedores.

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Actividad 5. Ciclos en Python

Estructuras de control de flujo, destacando los bucles for y while.
Ejemplos prácticos de cómo utilizar ciclos para procesar datos.

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Actividad 6. Funciones en Python

Definición de funciones y su importancia para la modularidad del código.
Parámetros, valores de retorno y ámbito de las variables.

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Actividad 7. Programación Orientada a Objetos (POO)

Conceptos fundamentales de POO: clases y objetos.
Métodos y atributos en el contexto de la programación orientada a objetos.

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Lección 2: Bibliotecas útiles en IA

- Comprender la importancia de las bibliotecas y frameworks en el desarrollo de aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA).
- Comprender el papel esencial de NumPy en la manipulación eficiente de arreglos y datos para la Inteligencia Artificial.
- Explorar las características y funcionalidades de los ndarrays, y cómo realizar operaciones aritméticas de manera eficiente.
- Aprender funciones y métodos clave proporcionados por NumPy para facilitar el procesamiento de datos.

ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE

Actividad 1. Numpy

Importancia en IA: discutir por qué NumPy es crucial en el contexto de la Inteligencia Artificial.

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Actividad 2. Pandas

Pandas es esencial para el análisis de datos y la manipulación de datos en inteligencia artificial por varias razones fundamentales.

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#3. Actividades prácticas

Proyecto Integrador: desarrollar un proyecto que combine NumPy y Pandas para abordar un problema de IA.

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