Unidad 3

Bases matemáticas

Descripción de la unidad

La Unidad 3 explora las bases matemáticas esenciales para la inteligencia artificial, desde álgebra lineal hasta probabilidad y computación numérica y gráfica, destacando su papel en el aprendizaje y la toma de decisiones de las máquinas. En el documento a continuación, sabrás qué vas a aprender y qué necesitarás para desarrollar el temario.

Descripción Lección 1

Para descubrir el objetivo, la estructura y algunas recomendaciones para desarrollar la Lección 1, explora el siguiente recurso. 

Introducción

Veamos, en los siguientes recursos, la presentación del tema Álgebra Lineal y cuáles son sus elementos.

Tipos especiales de matrices y vectores, y operaciones entre elementos

Exploremos los tipos especiales de matrices y el detalle de las operaciones fundamentales entre elementos, con ayuda del siguiente recurso:

Ahora que ya conocemos las operaciones entre elementos, es momento de conocer las operaciones sobre elementos, la descomposición de valor singular y el concepto de pseudo-inversa. ¡Naveguemos los siguientes recursos!

Operaciones sobre elementos

Definición y análisis de cómo el aumento en la disponibilidad de datos ha transformado la IA.

Descomposición de valor singular

Aquí se exploran avances significativos en la infraestructura de software y algunos casos de estudio relevantes. 

Pseudoinversa

Conozcamos por qué están desempeñando un papel fundamental en la evolución y configuración del campo de la Inteligencia Artificial. 

Actividades prácticas Lección 1

• Planteemos preguntas y compartamos nuestras reflexiones.
• Hablemos sobre la aplicabilidad de los anteriores conceptos en proyectos de inteligencia artificial.

Descripción Lección 2

Para descubrir el objetivo, la estructura y algunas recomendaciones para desarrollar la Lección 2, explora el siguiente recurso. 

Explora el contenido

de la Lección 2 en la siguiente presentación:

Actividades prácticas Lección 2

• Planteemos preguntas y compartamos nuestras reflexiones acerca del tema Probabilidad.
• Hablemos sobre la aplicabilidad de los anteriores conceptos en proyectos de inteligencia artificial.

Iniciemos la Lección 3

Descripción Lección 3

Para descubrir el objetivo, la estructura y algunas recomendaciones para desarrollar la Lección 3, explora el siguiente recurso. 

Introducción y Computación Numérica 

Conozcamos el tema principal: Computación Numérica y Gráfica.

Fundamentos de Integración Numérica

Explicación de la necesidad de métodos numéricos para la integración.

Derivada Numérica

Análisis de la derivada numérica, centrándonos en el método de la secante.

Actividades prácticas Lección 3

Preguntas y discusión

• Compartamos nuestras preguntas y experiencias.
• Hablemos sobre la aplicación práctica de la computación numérica en la optimización de algoritmos.
• Repasemos conceptos clave.

Aplicaciones y ejemplos

• Indaguemos sobre aplicaciones prácticas de la computación numérica en problemas de la vida real.
• ¿Cómo la integración, derivación y optimización numérica se utilizan en proyectos de inteligencia artificial?

Landing Page Creator